set(集合)数据结构

set(集合)是一个非常有用的数据结构。它与列表(list)的行为类似，区别在于set不能包含重复的值。
这在很多情况下非常有用。例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素，你有两个选择，第一个需要使用for循环，就像这样：

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']

duplicates = []
for value in some_list:
    if some_list.count(value) > 1:
        if value not in duplicates:
            duplicates.append(value)

print(duplicates)
### 输出: ['b', 'n']

但还有一种更简单更优雅的解决方案，那就是使用集合(sets)，你直接这样做：

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1])
print(duplicates)
### 输出: set(['b', 'n'])

集合还有一些其它方法，下面我们介绍其中一部分。

交集

你可以对比两个集合的交集（两个集合中都有的数据），如下：

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.intersection(valid))
### 输出: set(['red'])

差集

你可以用差集(difference)找出无效的数据，相当于用一个集合减去另一个集合的数据，例如：

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.difference(valid))
### 输出: set(['brown'])

你也可以用{}符号来创建集合，如：

1
2
3

a_set = {'red', 'blue', 'green'}
print(type(a_set))
### 输出: <type 'set'>

三元运算符

三元运算符通常在Python里被称为条件表达式，这些表达式基于真(true)/假(false)的条件判断，在Python 2.4以上才有了三元操作。

下面是一个伪代码和例子：

伪代码:

1
2
3

#如果条件为真，返回真 否则返回假
condition_is_true if condition else condition_is_false

例子:

1
2
3

is_fat = True
state = "fat" if is_fat else "not fat"

它允许用简单的一行快速判断，而不是使用复杂的多行if语句。这在大多数时候非常有用，而且可以使代码简单可维护。